top of page
  • Gambar penulissangdelattre

Perjalanan Inovasi Teknologi Pt.2: Memanfaatkan IoT Industri di Industri Kelapa Sawit

Internet of Things, atau disingkat IoT, dikenal dapat mengurangi beban manusia. IoT telah terbukti bermanfaat di banyak industri dan artikel ini bertujuan untuk merinci satu studi kasus. Bagaimana Kitameraki memanfaatkan IoT di Industri Kelapa Sawit?


IoT 101: Apa itu IoT?


Internet of Things (IoT) menggambarkan jaringan objek fisik-"benda" -yang tertanam dengan sensor, perangkat lunak, dan teknologi lainnya untuk tujuan menghubungkan dan bertukar data dengan perangkat dan sistem lain melalui internet. - Oracle.

"Benda-benda" ini kemudian dikelompokkan menjadi dua. Perangkat sensorik (misalnya, sensor kelembapan, sensor suhu) dan perangkat umum (misalnya, AC, jam alarm, TV, pelembap udara). Misalnya, Anda ingin menyalakan pelembap udara setiap kali kelembapan ruangan Anda turun. Dalam lingkungan IoT, Anda menghubungkan sensor kelembapan (perangkat sensorik) dan pelembap udara (perangkat umum) ke internet. Hal ini menciptakan sebuah sistem yang secara otomatis menjadi pilot. Sekarang, pelembap udara akan menyala setiap kali kelembapan turun hingga kembali stabil.


Di dunia nyata, banyak perusahaan telah mengadopsi IoT untuk tujuan spesifik mereka. Airbus menggunakan IoT untuk proses manufaktur pesawat mereka untuk menciptakan efisiensi yang lebih baik. Moocall menggunakan IoT untuk memantau sapi hamil yang berhasil mengurangi 7% kematian anak sapi. Dan Tive menggunakan IoT untuk menyediakan data real-time pada barang yang dikirim untuk menghindari kerusakan produk. Ada banyak manfaat yang didapat dari penerapan IoT. IoT juga dapat mengurangi biaya, meningkatkan keuntungan, atau bahkan meningkatkan laba perusahaan.


Sebuah Studi Kasus: Memanfaatkan IoT dalam Industri Minyak Kelapa Sawit


Klien kami bergerak di bidang budidaya, produksi, dan penjualan minyak kelapa sawit mentah (dan kernel). Saat ini, mereka memiliki tiga pabrik yang berfungsi dalam operasi ekstraksi minyak. Karena kami memiliki proyek lain yang sedang berjalan dengan klien, kami mencoba untuk memahami perusahaan dengan lebih baik. Suatu hari, saat kunjungan Kitameraki ke pabrik, konsultan kami menyadari sesuatu yang sudah lama terjadi: setiap jam, beberapa ukuran utama terkait produksi minyak dibaca pada layar sensor analog dan secara manual dicatat pada lembar log. Kurangnya keandalan dan informasi waktu nyata untuk proses penting pelanggan ini memicu proyek sensor pabrik.

Sebagai langkah pertama untuk proyek ini, kami berfokus pada area Proses untuk mendapatkan "hasil" tertinggi: menambahkan sensor seperti suhu, tekanan, level, dll., di stasiun Press & Klarifikasi. Langkah-langkah berikutnya meliputi uji coba otomatis, pemeliharaan prediktif, dan lebih banyak sensor di lebih banyak stasiun.



Membangun Rencana Bisnis yang Kuat


Dalam banyak proyek kami dan sebagai bagian dari metodologi kami, kami menganalisis fondasi proyek untuk membangun kasus bisnis. Kasus bisnis bertujuan untuk memastikan bahwa kami melaksanakan proyek yang akan memberikan nilai bagi klien kami, biasanya untuk meningkatkan omset, mengurangi biaya, atau untuk alasan kepatuhan. Jadi, analisis apa yang dilakukan? Bagaimana kami melakukannya? Dan apa hasilnya?

Kami melakukan analisis kerugian ekstraksi minyak pada ketiga pabrik menggunakan data tahun 2020 dan menguraikan kerugian yang terjadi: 1) Berapa kerugian ketika pabrik beroperasi di atas standar (catatan: tinggi itu buruk): dalam kasus pertama, kami kehilangan 620 ton. 2) Kami juga memperkirakan apa yang dapat dipulihkan jika kami dapat berkinerja lebih baik daripada standar (yang terjadi 20% dari waktu selama tahun 2020): dan itu adalah tambahan 943 ton minyak! Namun, apa yang menjadi penyebab kerugian ini? Bisakah hal ini dikurangi?

Menariknya, investigasi lebih lanjut menunjukkan bahwa kehilangan minyak ini dapat dimitigasi dengan mudah. Secara khusus, kami menemukan bahwa di Stasiun Press, masalahnya terletak pada dua peralatan utama. Digester harus diatur dengan level dan suhu yang tepat. Sementara Press harus berada pada tingkat tekanan tertentu. Sementara itu, lima variabel utama ditemukan di Stasiun Klarifikasi. Terutama, mengukur aliran pengenceran dengan benar, membatasi waktu retensi, dan memantau pengering vakum tampaknya menjadi masalah terbesar.



Bagaimana Ini Akan Menguntungkan Klien Kami?


Pertama, pemasangan sensor baru memberikan data yang dapat diandalkan & real time. Hal ini akan memperkuat kemampuan klien kami untuk selalu melakukan operasi pada kondisi optimal sambil memastikan bahwa semua peralatan dioperasikan dan dipelihara dengan benar.

Kedua, dengan mengendalikan "parameter" di atas, dapat membantu mengidentifikasi sumber-sumber lain dari kehilangan minyak dan memperbaikinya.

Aspek terakhir dan yang paling menarik, memulihkan kehilangan minyak ini memiliki dampak langsung pada keuntungan PnL dengan tambahan 400kUS$ hingga 1,2 juta US$ (tergantung pada bagaimana kehilangan minyak dapat dikurangi di bawah standar saat ini).



Apa langkah selanjutnya? Bagaimana IoT Dapat Membantu Anda?


Dalam hal klien kami, saat ini kami sedang melakukan tender atas nama pelanggan kami untuk memilih mitra IoT untuk proyek ini. Tetaplah terhubung untuk mengetahui bab selanjutnya tentang proyek ini.


Dari sisi pembaca kami, terbukti bahwa IoT dapat secara dramatis mengurangi beban manusia dan membantu produktivitas perusahaan, efisiensi, serta memberikan dampak finansial yang positif. Namun, setiap perusahaan berbeda dan memiliki kebutuhan yang berbeda.

Hubungi konsultan Kitameraki hari ini agar kami dapat mendiskusikan tantangan Anda dan memperkenalkan solusi kami.


Ikuti kami di Pt.3: Rencana Masa Depan. Hal-hal menarik lainnya akan segera hadir!


Comments


bottom of page